西安高校研发异质人脸识别技术能辅助刑侦办案

也就是说，目击者描述绘制的嫌疑人模拟画像，可以直接输入系统合成出计算机可识北京癫痫的最新治疗方法别的照片。昨日，记者从西安电子科技大学获悉，该校的研究团队，在异质人脸图像识别研究领域取得突破性进展，其对香港中文大学人脸素描标准数据库（CUFS）的识别准确率达到了99.67%。

十多年潜心研发

照片与手绘素描可相互转化

据了解，人脸识别是计算机视觉和人工智能研究领域一个重要课题，在身份认证等公共安全领域有大量应用。异质人脸识别是一种基于图像合成的人脸识别技术。

所谓异质人脸图像，其实就是不同方式、不同来源获得的不同质量的人脸图像。研究团队高新波教授介绍说，由于数据来源不同、图片质量不同，在人脸识别研究领域，照片、素描等老年人痫病怎么治疗不同来源人脸图像，难以使用计算机进行直接比对。高新波说：必须将不同人脸图像转换到同一表达空间，才具有可比性，这样计算机才能够进行自动匹配识别。我们的研究，就是要解决这个问题，专业术语叫异质人脸图像的合成和识别。

国际上关于异质人脸识别的研究始于2000年左右。2001年，高新波便开始带领团队从事这方面研究。经过十多年，目前已经成功研制出基于图像合成的人脸识别系统。通过该系统，人脸照片与手绘素描画像之间可以实现相互转化，进而实现不同模态人脸图像的检索比对与识别。

识别率可达99%以上

期待将来辅助刑侦办案

案件侦破中，经常通过监控视频获取犯罪嫌疑人画面，或者通过目击人描述得到犯罪嫌疑人的人像素描。但受到光线等客观条件限制，使用这种方式得到的照片，要么分辨率太低，要么有遮挡等，图像比对的难度大大增加。

高新波表示：该系统的优势是通过异质图像变换，将不同模态下的人脸图像转换到相同模态下再进行人脸识别，在可控条件下，识别率可达到99%以上，比肉眼判断还高。

基于图像哈尔滨癫痫病哪里最好合成的人癫痫患者的护理脸识别系统，如果应用于刑侦过程中，警方就可以将依据监控图像或目击者描述绘制的嫌疑人模拟画像，直接输入系统合成出计算机可以识别的照片，并将合成照片在全国身份证数据库中进行比对。只需将图片输入该系统，便能快速将嫌疑人缩小到一定的范围以内，理想情况下甚至能直接锁定罪犯，降低刑侦过程中的人力耗费，大大提高刑侦效率。高新波说。